Создание нейронной сети для прогнозирования ценовых движений

Создание нейронной сети для прогнозирования ценовых движений требует определенных знаний в области машинного обучения и программирования на MQL5. В этом примере я покажу, как создать простую нейронную сеть для прогнозирования цены закрытия на один бар вперед на таймфрейме W1 (недельный).

### Шаг 1: Подготовка данных

Для начала нам нужно собрать исторические данные о цене закрытия за несколько недель. Эти данные будут использоваться для тренировки модели.



( Читать дальше )


Нейросети. Однослойный перцептрон.

После победы советника Александра Топчило на чемпионате по автотрейдингу Automated Trading Championship 2007 эксперты на основе нейросетей стали особенно популярны.



Интервью с чемпионом вы можете посмотреть по ссылке: championship.mql4.com/2007/ru/news/302


( Читать дальше )